Νέο άρθρο στο 4th International Workshop on Cognitive Information Processing

Robust Image Denoising in RKHS via Orthogonal Matching Pursuit

We present a robust method for the image denoising task based on kernel ridge regression and sparse modeling. Added noise is assumed to consist of two parts. One part is impulse noise assumed to be sparse (outliers), while the other part is bounded noise. The noisy image is divided into small regions of interest, whose pixels are regarded as points of a two-dimensional surface. A kernel based ridge regression method, whose parameters are selected adaptively, is employed to fit the data, whereas the outliers are detected via the use of the increasingly popular orthogonal matching pursuit (OMP) algorithm. To this end, a new variant of the OMP rationale is employed that has the additional advantage to automatically terminate, when all outliers have been selected.

Ιστοσελίδα Συνεδρίου: CIP2014
PDF

Διαβάστε Περισσότερα!

Κεφάλαιο στον τόμο Academic Press Library in Signal Processing Volume 1

Ο γνωστός εκδοτικός οίκος Elsevier ανέλαβε τα τελευταία χρόνια μια μεγάλη προσπάθεια: Τη δημιουργία μιας επιστημονικής εγκυκλοπαίδειας (σε ηλεκτρονική και έντυπη μορφή) που θα περιέχει τις πρόσφατες γνώσεις/ανακαλύψεις στον τομέα της επεξεργασίας σήματος (Signal Processing). Διεθνούς φήμης επιστήμονες κλήθηκαν να συμμετάσχουν σε αυτό το εγχείρημα γράφοντας για τις τελευταίες εξελίξεις στο πεδίο έρευνάς τους.

Την συνολική επίβλεψη του εγχειρήματος ανέλαβαν οι καθηγητές: Rama Chellappa (καθηγητής του τμήματος Computer Science  του πανεπιστημίου Maryland, USA) και Σέργιος Θεοδωρίδης (καθηγητής του τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του ΕΚΠΑ). 

Είχα την τιμή να συμμετάσχω κι εγώ σε αυτό το εγχείρημα συγγράφοντας (μαζί με τον καθηγητή Σ. Θεοδωρίδη και τον επίκουρο καθηγητή του πανεπιστημίου Πελοποννήσου Κ. Σλαβάκη) το κεφάλαιο 17 του 1ου τόμου με τίτλο "Online Learning in Reproducing Kernel Hilbert Spaces". 

Στον παρακάτω σύνδεσμο θα βρείτε το εξώφυλλο και την πρώτη σελίδα του αντίστοιχου κεφαλαίου.

Εισαγωγή

Διαβάστε Περισσότερα!

IEEE International Workshop on MACHINE LEARNING FOR SIGNAL PROCESSING (MLSP) 2013

Σε λίγες μέρες ξεκινάει στο Saouthampton το διεθνές συνέδριο της IEEE για τις εφαρμογές της μηχανικής μάθησης σε προβλήματα επεξεργασίας σήματος. Στο συνέδριο αυτό συμμετέχουμε με δύο πολύ ενδιαφέρουσες δουλειές.

1) P. Bouboulis, E. Theodoridi, S. Theodoridis, Complex Support Vector Machines For Quaternary Classification, MLSP 2013, September 22 - 25, Southampton, United Kingdom. (paper, presentation)

2) G. Papageorgiou, P. Bouboulis, S. Theodoridis, Robust Kernel-Based Regression Using Orthogonal Matching Pursuit, MLSP 2013, September 22 - 25, Southampton, United Kingdom. (paper, presentation)

Διαβάστε Περισσότερα!